Что такое а б тестирование сайта инструменты сплит-тестирования

Что такое А Б тестирование сайта инструменты сплит-тестированияНесмотря на обилие статей о том, как правильно рекламировать, настраивать внешний вид, разрабатывать сайт так, чтобы конверсия была высокой, советы редко бывают универсальными: то, что хорошо работает для одних проектов, может не дать никакого эффекта в других.

Многие боятся отрицательного эффекта от изменений и годами ничего не меняют. Вариант кажется безопасным, а на самом деле сайт будет устаревать, давая дорогу конкурентам, которые будут гибче реагировать на интересы пользователей и внедрять полезные изменения.

Теперь вы думаете: ну хорошо, я хочу что-то изменить на сайте, но как я узнаю, что это изменение положительное? А вдруг лучше было бы ничего не менять?

Вот для таких ситуаций и существует A/B (или сплит) тестирование.

Сразу предупреждаю, что статья носит общеобразовательный характер и рассчитана на начинающих пользователей.

Понятие

Как и многие другие, этот термин пришел к нам с Запада: на английском он звучит как A/B testing или Split testing.

A/B-тестирование — это метод исследования, при котором сравниваются два (или более) варианта, чтобы понять, какой из вариантов предпочтителен с точки зрения показателей (увеличивает конверсию, посещаемость и т.д.).

A/B-тестирование позволяет оценить эффективность различных элементов на странице (их расположения, цвета и т.д.).

Что можно тестировать?

Тестировать можно все что угодно, начиная от цвета отдельной кнопки и заканчивая полностью разными дизайнами сайта.

Давайте рассмотрим на примере.

У вас есть на сайте кнопка «Купить» белого цвета. Вы видите, что на других сайтах кнопку обычно делают красной, и думаете: а может, мне тоже изменить ее цвет на красный?

Идея интересная — но как узнать, будет ли она эффективной? Если просто изменить цвет кнопки с одного на другой, то конверсия может вырасти или упасть — но повлиять на это может сотня других, не зависящих от кнопки факторов.

Обратите внимание

Поэтому наиболее удобный и правильный вариант — создать две версии сайта: на одной будет старая кнопка (белого цвета), на другой — новая кнопка (красного цвета).

Далее используем специальные инструменты для A/B-тестирования — и теперь примерно половина трафика будет уходить на старую версию сайта, а вторая половина — на новую. Желательно, чтобы трафик равномерно распределялся исходя и из источников в том числе (по крайней мере, маркетологам стоит это отслеживать).

Анализ результатов через некоторое время позволит понять, стоит ли внедрять изменения на сайт или надо попробовать что-то другое.Что такое А Б тестирование сайта инструменты сплит-тестирования

Таким образом, A/B-тестирование позволяет искать и внедрять новые идеи, направленные на увеличение конверсии, результативности страницы и сайта в целом.

Когда менять?

  • Тестировать и менять элементы можно в любое время, с причиной или без (но все же не слишком часто).
  • Вы услышали какую-то идею, которая может увеличить конверсию — сделайте A/B-тестирование.
  • Лендинг не дает нужные показатели — подумайте, что можно изменить, и сделайте A/B-тестирование.
  • Конверсия сайта стабильна на протяжении какого-то времени, но вы хотите увеличить ее — посмотрите, какими способами это можно сделать, и проведите A/B-тестирование.
  • Что чаще всего меняют?
  • Конверсионные кнопки
  • Заголовки
  • Наполнение и расположение форм
  • Изображения (фотографии товаров, иллюстрации и т.д.)
  • Тексты (длиннее-короче, форматирование и т.д.)
  • Макет страницы в целом

Инструменты

Источник: https://timeweb.com/ru/community/articles/chto-takoe-a-b-split-testirovanie-1

Что такое A/Б тестирование: 3 способа + личный опыт

“Не принимайте ничего на веру. Только решения из практических результатов, то есть — результатов тестирования. Тестировать надлежит все и вся. Я постоянно этим занимаюсь”. (с) Гари Хелберт.

И в этом с Королем продающих текстов (проще говоря, самым известным копирайтером современности) я полностью согласен.

A/Б тестирование — вот именно то, что необходимо, чтобы принять правильное решение, а не только основанное на собственных ощущениях. Что это такое и как его провести мы и поговорим в этой статье.

Дальние дали

Стандартно, A/B testing произошло от английского. Где его ещё называет split-testing или сплит-тестирование. Но самое интересное, это перевод.

A/Б тест (или сплит тест) — это один из методов маркетинга, когда одна группа элементов сравнивается с другой группой элементов с разными данными.

Цель действий — выяснить у какой группы элементов конверсия или показатели будут больше.

То есть все довольно просто. Вы создаете 2 различных варианта рекламной продукции (пусть это будут электронные письма продающие ваши услуги) и в конце этих писем делаете разный призыв к действию.

И просто считаете конверсия какого письма была выше. Именно это и есть суть а/б теста.

Вот наглядный пример на уровне сайтов, где мы определяем как влияет на результат изменённое расположение блоков. А именно поднятый наверх модельный ряд.

Что такое А Б тестирование сайта инструменты сплит-тестированияA/Б тест

А вот если Вы тестируете, к примеру, 2 посадочных страницы, в которых изменены заголовки, кнопки призыва к действию разной формы и разного размера, то это уже не просто а/b test, а  многовариативное тестирование или A/B/N-test.

Так почему же про этот тест так много сейчас говорят? Все очень просто. Маркетологи любят показывать свою экспертность за счёт разного рода фишек, к которым тестирование можно отнести.

А владельцы компаний мечтают найти волшебную таблетку и считают, что сплит-тестирование — просто панацея для их рекламных материалов (в частности при создании landing page).

Нужен готовый Landing page?

Закажите разработку в нашем агентстве

Посмотреть стоимость

Сделайте сами на конструкторе

Перейти в конструктор

Что вам даст этот тест?

На самом деле не все так плохо и сплит тестирование сайта реально даёт пользу для компаний, и может за короткий промежуток времени изменить ситуацию, а именно:

  1. Увеличение конверсии. Самый простой и при этом самый желаемый показатель любого владельца, особенно в сайтах.
  2. Изменение поведенческих факторов. Не самые очевидный, но опять же влияющий на увеличение продаж фактор.
  3. Увеличение среднего чека. Это добавление разного рода call to action или на примере сайтов, всем знакомый блок “с этим товаром покупают”.

Если обобщить, все сводится к увеличению продаж. И определённо это стоит вашего внимания.

Но есть одно “НО”. И уже возможно на этом этапе Вы поймёте, что Вам это не нужно.

Это “НО” говорит о том, что добиться взрывных продаж с помощью замены одного элемента если и можно, то очень редко.

Примерные шансы 1 к 1000. Так как идёт замена небольших составляющих, которые редко когда отличаются кардинально друг от друга.

  • Поэтому мы рекомендуем такого рода эксперименты делать после того, когда для Вас увеличение конверсии в 1% (полученный потом и кровью) сделает погоду.
  • А когда для Вас это капля в море, то лучше сфокусировать своё внимание на более важных составляющих.
  • К тому же, пока у Вас нет устоявшегося трафика, пока Вы только тестируете разные каналы и способы рекламы в интернете, то можете даже не начинать тестировать.
  • Так как показатели будут не верны, ведь трафик не однородный, а, как известно, разные люди действуют по-разному.

Советы для правильных действий

Если у Вас нет опыта в проведении а/б тестов (иначе вас бы тут не было), то крайне рекомендую Вам предварительно прочитать кейсы.

И особенно обратите внимание на кейсы людей, добившихся увеличения конверсии/изменения поведения в рунете. Так Вы поймете что лучше тестировать.

Либо Вы можете пойти другим путем. Составьте предварительный список (план) того, что Вы будете тестировать на сайте.

Важно

Это нужно делать исходя из своих предположений, обратной связи фокус группы (наихудший вариант) или на основе данных из вебвизора. Это для того, чтобы Вас не кидало из стороны в сторону.

Важно. Забудьте про многовариативность и делайте только один тест за раз. На нашем опыте лучше всего работает связка — 1 тест = 1 изменение.

Иначе Вы не поймёте что на самом деле дало результат. А ещё интереснее будет, когда одно изменение даст +0,5, а другое изменение на этой же странице -0,5 к конверсии.

Что в результате 0 и упущенный из виду положительно влияющий элемент. Поэтому не допускайте такой ошибки.

Важно. Забудьте про расплывчатые теории. Из серии “надо что-то изменить в сайте, сделав его более продающим”.

Нормальная теория для тестирования — на одной странице кнопка красная, на другой синяя.

На одной странице есть цена, на другой нет цен. Только тогда Вы будете уверены в результатах. Четкие критерии = понятные результаты.

Важно. Результат, полученный за очень короткий срок = плохой результат.

Особенно, если за короткий срок на Ваших сайтах побывало от силы 20 человек.

Поэтому перед тем как броситься в тестирование сайта, Вам нужно понимать сколько человек его посещает ежедневно и сколько дней тестирование должно длиться.

Калькулятор времени тестирования

Чтобы Вам было не скучно, я нашел калькулятор, благодаря которому Вы сможете рассчитать оптимальную продолжительность для тестирования сайта — vwo.com/ab-split-test-duration/

Что такое А Б тестирование сайта инструменты сплит-тестированияКалькулятор

Он на английском языке, поэтому на всякий случай я перевел и расшифровал строчки, которые Вам необходимо будет заполнить:

  1. Конверсия Вашей страницы на данный момент. Как считать, читайте здесь — средняя конверсия сайта.
  2. Процент, на который Вы хотите увеличить существующую конверсию.
  3. Необходимое число комбинаций. Если Вы, к примеру, хотите узнать какой заголовок на сайте лучше конвертирует, то тогда это одна комбинация.

    Если Вы хотите поменять заголовок, но при этом изменить его текст и размер, то это будет две комбинации.

  4. Число посетителей в день на Вашем сайт (естественно, усредненное).
  5. Число посетителей, которые будут принимать участие в тестах.

И все! Нажимаете кнопку рассчитать и получаете срок, спустя который можно уже делать выводы о результатах теста.

Поэтому это ещё один камень в “огород” a/б теста, касаемо его не актуальности для взрывного роста продаж.

Как делать?

Теперь расскажу как сделать все правильно. Заголовок письма, кнопка призыва к действию, наличие цен в коммерческом предложении, всё это можно реализовать как вручную, так и с помощью специальных сервисов.

  1. И сразу, без долгих объяснений в любви, вручную делать это запрещено, потому что времени займёт массу.
  2. А если у Вас времени все-таки много, то лучше и полезнее будет вам внедрить любой канал из статьи.
  3. По теме: Эффективные каналы рекламы.

Встроенный функционал

  • Используем только автоматизированные сервисы для того, чтобы провести тестирование.
  • Обычно при пользовании ими в базовой комплектации всегда есть возможность делать тесты.
  • К примеру, в моем любимом конструкторе лендингов platformalp легко можно создать 2 варианта страницы и запустить тестирование лендинга, не выходя из кабинета.
Читайте также:  Самая эффективная реклама товаров и услуг в россии

Это очень удобно и весьма экономично с точки зрения финансов.

Наиболее подробно про этот конструктор laning page мы уже рассказывали.

Источник: https://in-scale.ru/blog/chto-takoe-ab-testirovanie-i-kak-ego-provesti

Три бесплатных сервиса для A/B-тестирования

Что такое А Б тестирование сайта инструменты сплит-тестирования

Один из самых простых способов узнать, какое мороженое предпочитают ваши клиенты, — сравнить, какое именно покупают чаще. A/B-тестирование действует примерно по этой же схеме. В большинстве случаев такой эксперимент предполагает, что пользователям рандомно будет предложен один из вариантов лендинга или посадочной страницы. И пока они будут восхищенно юзать ваш одностраничник (или выказывать свое «фи»), вы соберете максимум аналитики и сможете оценить, какой из вариантов собрал большую конверсию.

Пожалуй, такое тестирование можно назвать самым прозрачным и наглядным, и именно поэтому оно пользуется такой популярностью среди интернет-маркетологов. С помощью такого исследования можно:

  • оптимизировать «посадочную» площадку;
  • снизить расходы на рекламу;
  • и, конечно, увеличить конверсию.

Учитывая это, можно считать, что изобилие онлайн-сервисов для проведения A/B-тестирования — такое же логичное и закономерное явление, как и само исследование.

A/B-тестирование и онлайн-сервисы

В Сети вы можете найти огромнейшее количество сервисов, которые отличаются возможностями и глубиной анализа, стоимостью и удобством использования. Такие площадки — идеальный вариант для новичков, которые только осваивают правила оптимизации конверсий.

Из плюсов:

  1. Многие из сервисов интуитивно понятны, просты в использовании и имеют встроенный графический редактор (на радость всем тем ребятам, которые любят поиграть со шрифтами и цветами).
  2. Как правило, сервисы предлагают достаточный набор инструментов для простых тестов с небольшой аудиторией.
  3. Для работы с онлайн-сервисом вам не нужно привлекать разработчиков, а значит, можно сэкономить на классном программисте или верстальщике.

Из минусов:

  1. Вам вряд ли удастся настроить сложные или нестандартные цели для аналитики, так как в большинстве своем онлайн-сервисы используют click-трекинг.
  2. При большом трафике или вариативности ваша рекламная кампания превратится в одну большую техническую ошибку. Будьте морально готовы, что все время будет что-то слетать.
  3. Большая часть сервисов работает не за бесплатно. И чем более глубокая и основательная аналитика вам нужна, тем больше денег попросит у вас сервис.

Другими словами, если вы новичок в оптимизации и/или вам нужно провести парочку несложных тестов, подобные онлайн-сервисы просто созданы для вас. Если же вам нужен объемный и всесторонний тест, лучше обратитесь к разработчикам: да, вы потратите деньги, зато сэкономите нервные клеточки и заработаете на максимально проверенной рекламной кампании.

В этом же посте мы рассмотрим три популярных сервиса для A/B-тестирования, каждый из которых имеет достаточный инструментарий для проведения:

  • A/B-тестирование, или сплит-тестирование (это когда вы изменяете только один элемент, например цвет кнопки «Позвонить»);
  • мультивариантное тестирование (это когда две страницы отличаются сразу несколькими элементами);
  • мультиканальное тестирование (когда вы сравниваете различные каналы, например мобильное приложение банка и интернет-банк).

Работая с этими сервисами, вы сможете проводить несложные тесты и набить руку в оптимизации, не потратив при этом ни рубля на исследование.

Что такое А Б тестирование сайта инструменты сплит-тестирования

Что есть интересного:

  1. Можно тестировать в том числе и мобильные версии сайта (и даже в сравнении с десктопными).

Источник: https://alente.ru/blog/tri-besplatnyh-servisa-dlya-a-b-testirovaniya

Что такое A/B-тестирование и как его проводить

Рассылка по интернет-маркетингу: Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных

  • Главная
  • /
  • Блог
  • /
  • Что такое A/B-тестирование и как его проводить

Время чтения: 11 минут Нет времени читать? Нет времени?

Как известно, в бизнесе не бывает статичных состояний. Предприятие должно постоянно развиваться, чтобы соответствовать текущей рыночной ситуации, потребностям клиентов и собственников. Остановив развитие, проект в ту же секунду начинает деградировать. Например, нельзя создать интернет-магазин, добавить на сайт 200 товаров и ежемесячно получать прибыль в сумме 100 тыс. рублей. Чтобы прибыльность проекта хотя бы не падала, предпринимателю необходимо постоянно расширять ассортимент, увеличивать охват аудитории с помощью рекламы и публикации полезного контента, улучшать поведенческие метрики сайта и коэффициент конверсии.

Одним из инструментов развития веб-проектов является A/B-тестирование. Этот метод позволяет измерять предпочтения аудитории и влиять на ключевые показатели эффективности сайта, включая конверсии, время пребывания пользователей на странице, среднюю сумму заказа, показатель отказов и другие метрики. Из этой статьи вы узнаете, как правильно проводить A/B-тестирование.

Что такое А Б тестирование сайта инструменты сплит-тестирования

Что такое A/B-тестирование

A/B-тестирование — это маркетинговый метод, использующийся для оценки и управления эффективностью веб-страницы. Этот метод также называется сплит-тестированием (от англ. split testing — раздельное тестирование).

A/B-тестирование позволяет оценивать количественные показатели работы двух вариантов веб-страницы, а также сравнивать их между собой. Также сплит-тестирование помогает оценивать эффективность изменений страницы, например, добавления новых элементов дизайна или призывов к действию.

Практический смысл использования этого метода заключается в поиске и внедрении компонентов страницы, увеличивающих ее результативность.

Совет

Обратите внимание еще раз, A/B-тестирование — это прикладной маркетинговый метод, с помощью которого можно влиять на конверсию, стимулировать сбыт и повышать прибыльность веб-проекта.

Сплит-тестирование начинается с оценки метрик существующей веб-страницы (A, контрольная страница) и поиска способов ее улучшения. Например, вы создали интернет-магазин. Представьте себе посадочную страницу этого магазина с коэффициентом конверсии 2%. Маркетолог желает увеличить этот показатель до 4%, поэтому планирует изменения, которые помогут решить эту задачу.

Допустим, специалист предполагает, что изменив цвет конверсионной кнопки с нейтрального голубого на агрессивный красный, он сделает ее более заметной. Чтобы проверить, приведет ли это к увеличению продаж и росту конверсии, маркетолог создает усовершенствованный вариант веб-страницы (B, новая страница).

С помощью инструментов для проведения сплит-тестирования эксперт в случайном порядке разделяет трафик между страницами A и B на две приблизительно равные части. Условно говоря, половина посетителей попадает на страницу A, а вторая половина на страницу B.

При этом маркетолог держит в уме источники трафика. Чтобы обеспечить валидность и объективность тестирования, необходимо направить на страницы A и B по 50% посетителей, пришедших на сайт из социальных сетей, естественного поиска, контекстной рекламы и т.п.

Собрав достаточно информации, маркетолог оценивает результаты тестирования. Как сказано выше, коэффициент конверсии страницы A составляет 2%.

Если на странице B этот показатель составил 2,5%, значит изменение конверсионной кнопки с голубого на красный цвет действительно увеличило эффективность лэндинга. Однако показатель конверсии не достиг желаемых 4%.

Поэтому маркетолог дальше ищет способы совершенствования страницы с помощью A/B-тестирования. При этом в качестве контрольной выступит уже страница с красной конверсионной кнопкой.

Что такое А Б тестирование сайта инструменты сплит-тестирования

Что тестировать

Как отмечалось выше, сплит-тестирование — это прикладной метод, позволяющий влиять на различные метрики сайта. Поэтому выбор объекта тестирования зависит от цели и задач, которые ставит перед собой маркетолог.

Например, если показатель отказов посадочной страницы составляет 99%, при этом большинство посетителей покидает лэндинг в течение 2-3 секунд после «приземления», стоит задуматься об изменении визуальных компонентов страницы.

С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт. А если перед маркетологом стоит задача увеличить количество подписок, он может попробовать изменить соответствующую конверсионную форму.

Обратите внимание

Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение.

Чаще всего маркетологи тестируют следующие элементы веб-страниц:

  • Текст и внешний вид конверсионных кнопок, а также их расположение.
  • Заголовок и описание продукта.
  • Размеры, внешний вид и расположение конверсионных форм.
  • Макет и дизайн страницы.
  • Цену товара и другие элементы бизнес-предложения.
  • Изображения товаров и другие иллюстрации.
  • Количество текста на странице.

Какие инструменты сплит-тестирования использовать

Источник: https://TexTerra.ru/blog/kak-provodit-a-b-testirovanie.html

Что такое A/B-тестирование и как его провести

Что такое А Б тестирование сайта инструменты сплит-тестирования

Для чего это нужно?

Любые интерфейсы, которые взаимодействуют с клиентом, имеют разные составные элементы, которые можно улучшать, чтобы клиент превратился из потенциального в действительного.

Как понять – улучшать?

Изначально почти нет чётких критериев хорошего, эффективного инструмента онлайн-продаж. Рассмотрим методологию на примере сайтов.

Конечно, известны элементарные правила в духе того, что салатовый текст на красном фоне – не самое профессиональное решение. Или, скажем, кнопка «купить» должна быть по размеру больше, чем курсор мыши.

Но если не брать в расчёт азы, а пойти в сторону гроус-хакинга, то правильных ответов становится всё меньше, а потребности в тестах – больше.

Вряд ли опытный маркетолог даст однозначный ответ, стоит ли перекрашивать CTA на вашей продающей странице из фиолетового в синий или добавлять новое поле в лид-форму. Во многих случаях рекомендацией будет проведение Аб-теста, и это абсолютно взвешенное решение.

Аудитории из разных регионов и источников, разного пола и возраста, в разное время дня и года могут непредсказуемо отличаться по поведению. Факторов насчитывается тысячи, и именно поэтому необходимо проводить исследования на практике.

Что именно улучшат A/B-тесты?

Существует несколько основных категорий показателей, оптимизируемых с помощью A/B-тестирования.

Доля пользователей, совершающих целевые действия. Благодаря улучшениям страницы больший процент посетителей будет регистрироваться, оформлять подписку или совершать покупки. Конверсию в звонок же поможет отследить коллтрекинг.

Покажет, какая реклама приносит звонки, а какая просто тратит бюджет

  • Отслеживайте все звонки с сайта с точностью определения источника рекламы выше 96%
  • Отслеживайте звонки с оффлайн рекламы и визиток с помощью статических номеров
  • Получайте чистый пул номеров, который выделяется именно вашей компании
  • Анализируйте подробные отчеты по звонкам: источник перехода, браузер, девайс, гео и другое
  • Слушайте записи звонков в удобном плеере для повышения качества работы колл-центра и отдела продаж

Узнать подробнее

Одна из главных целей работы сайта – обеспечение наибольшего количества продаж. Чем более «дружелюбно» интерфейс настроен к пользователю, тем больше денег он будет оставлять.

Конкретное выражение финансовые метрики находят в величине среднего чека, ежемесячном объёме продаж, стоимости привлечения клиента (CAC). Полезно в данном случае внедрять специфические дополнения, связанные непосредственно с покупками.

Важно

Например, suggestive алгоритмы, которые предлагают пользователю товары, чаще других добавляемые в корзину с теми, что он выбрал.

Под поведенческими факторами понимают взаимодействие пользователя с сайтом – время, проведённое на нём, глубина просмотра, выраженная в количестве страниц. Также сюда относят процент постоянных посетителей, долю отказов (bounce rate), CTR сниппета в поисковой выдаче и ряд других факторов.

Читайте также:  Производственный календарь на 2019 год с выходными, праздниками

Подготовка аб-теста

Когда лучше не пытаться

Для начала, необходимо удостовериться, что A/B-тестирование в вашем случае уместно и актуально. Существует ряд обстоятельств, когда к аб-тестам лучше даже не приступать. В каких случаях следует воздержаться?

  • Полное непонимание методологии

Казалось бы, очевидно, но смотрите пункт выше об очевидных ассоциациях. Если вы ни разу не проводили аб-тестирование и с трудом представляете, что это такое, то передайте задачу профессионалу.

Если же вам просто необходимо самостоятельно научиться проводить аб-тесты, ознакомьтесь с теорией и успешными кейсами, учитывающими отраслевую специфику.

Следует как можно тщательнее подготовиться и обезопасить себя от непредвиденных результатов.

  • Отсутствие потока конверсий

Нет смысла прибегать к аб-тестированию, если нет стабильного и, главное, статистически значимого потока заявок или продаж.

Эффект масштаба от применения изменений, описанных ранее, зачастую не такой грандиозный и играет роль лишь в случаях, когда пара процентов прибавки к конверсии означают условный дополнительный миллион прибыли.

Вместе с тем, полезно иметь налаженную систему аналитики, иначе информация останется сухими цифрами, между которыми нет взаимосвязей

A/B-тестирование проводится с опорой на допущение об улучшении показателей при конкретном изменении частного элемента страницы. Должно присутствовать ясное предположение о том, что данный элемент настроен неэффективно и есть возможность его улучшить.

Когда предположение отсутствует, формулируется случайно и безосновательно, A/B-тестирование становится обычной забавой и тратой времени. Кажется, что кнопка не того цвета – тестируем цвет кнопки.

Кажется, что pop-up форма всплывает слишком быстро при прокрутке – меняем время появления.

Если всё в порядке – алгоритм действий

У A/B-тестирования есть понятный алгоритм, следуя которому, вы запустите тест с достоверными результатами.

Как было упомянуто ранее, аб-тест должен иметь лаконичное обоснование: «В данный момент конверсии неудовлетворительны, так как данный элемент страницы расположен неправильно, и если мы изменим его координаты, конверсии могут улучшиться.» Никаких размытых «Давайте сделаем страницу более продающей» быть не должно.

  • Определить границы изменений

Тестируется один элемент за один раз. Тем более, недопустимо проводить полную переделку страницы. У каждой модификации – свои последствия, которые выражаются как качественно (лучше/хуже), так и в абсолютных величинах (больше на 10 конверсий, на 100 и так далее).

Если видоизменяются 2 и более элементов, результаты не скажут ни о чём, кроме того, какой эффект даёт совокупность изменений. При этом, эффект каждого изменения по отдельности проследить не удастся.

Подобное применимо только в случае создания сайта с нуля, когда не ясно вообще ничего и требуется выбрать не дизайн отдельного элемента, а концепцию как таковую, чтобы в дальнейшем дорабатывать её.

  • Определить продолжительность а/б теста

Продолжительность зависит от посещаемости ресурса, но в любом случае лучше проводить a/b-тестирование не менее 2 недель.

  • Обеспечить идентичность трафика

Источник: https://blog.calltouch.ru/chto-takoe-a-b-testirovanie-i-kak-ego-provesti/

Сплит тестирование сайта бесплатно: пошаговая инструкция

А/Б, или сплит тестирование сайта (лендинга) — это один из самых эффективных инструментов повышения его конверсии, а следовательно, увеличения продаж при том же объеме трафика за счет оптимизации посадочных страниц. Хороший лендинг удешевляет рекламную кампанию, а полноценным сайтам помогает улучшить поведенческие факторы — глубину просмотра, время на сайте, что, в свою очередь, ведет к увеличению естественного поискового трафика.

Как видите, преимуществ использования инструмента много, и главный — увеличение прибыли без дополнительных вложений. В этой статье я расскажу о сервисах для проведения тестов и покажу на своем примере пошаговую настройку от А до Я.

Как работает A/B тестирование

Допустим, Вы ведете рекламную кампанию, или у Вас есть какой-то магазин, получающий трафик из выдачи. Вроде все нормально — и лендинг красивый, и трафик идет, а метрики показывают, что посетители на сайте не задерживаются, страницы не просматривают, форму заполнять не желают и, соответственно, продаж нет или крайне мало.

Бюджет уходит в небо, и Вы понимаете — с лендом не все в порядке и нужно что-то менять, чтобы зацепить посетителя. Вариантов оптимизации много — от смены цвета и текста кнопок до корректировки контента и расположения элементов. Но что из этого сработает и как скажется на конверсии — непонятно.

Можно, конечно, проводить правки сайта и запускать новые рекламные кампании, набирая статистику и делая сравнения результатов, но это довольно долго — для достижения порога статистической достоверности необходимо набрать как минимум 250-300 конверсий, а на это нужно время.

Совет

Для этих целей и служит сплит тестирование. Берется исходный вариант сайта — назовем его A, меняем, к примеру, первый текстовый блок — это будет вариант B. Затем через специальный сервис гоним трафик, разделенный поровну на эти две версии сайта.

Получаем сравнительную статистику и оцениваем полезность нововведений. Если сработало, оставляем обновленный вариант и пробуем оптимизировать следующие элементы, если же поведенческие факторы и конверсия стали хуже — отменяем правки.

Что это дает? Много, иначе такой инструмент не был бы столь популярен у арбитражников и СЕО-шников — например, новый заголовок или сокращение количества полей в форме заказа может увеличить CR на порядок, а в деньгах это весьма и весьма ощутимо.

Оптимизация через А/Б тест всегда ведет к повышению продаж от 1% до 100% и более. И хотя в среднем срабатывает один эксперимент из трех-четырех, а остальные практически не сказываются на показателях, есть смыл тестировать и находить лучшее решение — оно того стоит и времени занимает немного.

Вот один из примеров из практики — результат замены выгоды перед кнопкой заказа на лендинге. Вроде «мелочь», а конверсия подросла

Что такое А Б тестирование сайта инструменты сплит-тестирования

Стоит заметить, что проводить эксперименты необходимо с изменением какого-то одного элемента — если поменяете сразу несколько, не поймете, что приносит пользу, а что, наоборот, тянет показатели вниз.

Еще один нюанс — при запуске новой рекламной кампании лучше сразу лить на несколько версий лендинга через сплит тест. Так Вы быстрее определите, какой вариант лучше работает и оставите его для дальнейшей открутки рекламы.

Сервисы

Существует несколько площадок, предоставляющих услуги по проведению A/B тестов сайтов или их отдельных страниц, назову тройку популярных:

  • Visual Website Optimizer — англоязычный, дается тридцатидневная бесплатная версия, затем платите по выбранному тарифу.
  • Optimizely — аналогичный платный сервис с визуальным редактором.

Источник: https://7zet.ru/ab-testirovanie/

Сплит-тестирование от А до Ю

Сплит-тестирование заслуженно считается самым надежным инструментом оптимизации конверсии. Любое изменение на сайте, лендинге необходимо проверить. Интуитивно понять, каким будет результат ваших правок, невозможно. При этом необходимо учесть ряд важных моментов: какие элементы тестировать, сколько времени, на каком трафике. 

В этой статье вы узнаете ответы на 10 часто задаваемых вопросах о сплит-тестировании.

Когда необходим тест?

Как правило, у маркетолога несколько версий заголовков, тематического изображения, лид-формы, цвета кнопки CTA и т.д. Это только основные варианты, а на практике целевая страница подобна пазлу с сотнями вариантов сборки. Тесты необходимы всегда. Конечно, если вы заинтересованы в повышении конверсии.

Нет предела совершенству, и с текущего показателя 1% можно спокойно «прыгнуть» до 10%. Лидеры рынка берут планку в 20-25%. При том, что ничем сверхъестественным они не занимаются. Просто тестируют. Постоянно. 

Безусловно, в начале следует четко поставить цель — что вы хотите изменить и какого результата добиться. Что это даст посетителям страницы, как облегчит совершение целевого действия? Помните правило арифметики: «От перестановки мест слагаемых сумма не меняется». Поэтому тестируемые изменения должны быть значимыми.

Сколько элементов следует тестировать?

Предположим, у вас роится в голове куча идей: и оффер надо изменить, и поле с телефоном в форме захвата убрать, и отзывы добавить, и … еще много чего. Однако, торопиться не стоит. Сравнивайте последовательно по одному элементу. Например, 2 дизайна лид-формы. Затем протестируйте заголовок и так далее.

Дело в том, что у вас должна быть полная ясность: как изменение конкретного блока повлияло на конверсию. При тесте двух и более элементов это невозможно.

Сколько версий страницы запускать одновременно?

Еще один количественный вопрос: у вас есть 4 версии заголовка, как их тестировать? Опубликуйте одновременно 2 варианта, затем еще 2 и в конце сравните победителей каждой пары. Как на чемпионате мира — игра на выбывание.

Но если у вас достаточное количество трафика и времени на эксперимент, можно запустить мультитестинг. Сразу 4 версии и более. Важно, чтобы они отличались только по одному параметру.

Какой трафик необходим для достоверных результатов?

Большинство экспертов рекомендуют 2,5-3 000 конверсий на каждую из версий. Для многих бизнесов это абсурдно, потому что придется ждать результатов полгода, а, может, и больше. Сплошь и рядом лендинги со 100 целевыми действиями в месяц. Представляете, сколько времени им потребуется на 3 000? 

Дело даже не в количестве трафика, а в статистической значимости теста. Когда вероятность превосходства одного варианта над другим свыше 95%. 

Мы уже рассматривали проблему оптимизации конверсии при низком трафике. Напомним, что сервис Yagla позволяет определить победителя уже при 20 достижениях цели благодаря методике «жадного» A/B тестинга.

Как A/B тест влияет на SEO?

Расхожее мнение о дурном влиянии сплит-тестирования на позиции в поисковиках совершенно беспочвенно. Поисковые роботы не воспринимают

Источник: https://yagla.ru/blog/marketing/splittestirovanie-ot-a-do-yu/

Проведение тестов — 08. Другие инструменты — Главная страница

Сплит-тестирование или А/Б-тестирование – инструмент для тестирования вариантов интерфейса сайта. Может применяться при разработке дизайна сайта для определения наиболее удачного интерфейса. Интерфейс включает не только графическое оформление, но и действия, которые могут выполняться посетителем сайта.

Чтобы проверить эффективность элемента сайта, вы можете создать разные варианты его оформления и протестировать их. В процессе тестирования разные посетители сайта будут видеть разные варианты оформления.

Пример: посетитель сайта с визитом № 1 будет видеть один вариант оформления, посетитель сайта с визитом №2 — второй вариант, посетитель с визитом №3 — третий, и так далее, по циклу.

То есть, каждый новый посетитель видит свой вариант оформления сайта.

Если на сайте была создана заявка, информация о варианте интерфейса будет передаваться в результаты тестов.

Варианты тестирования

В Roistat есть два варианта тестов:

  • тесты стилей — настраиваются в Roistat с указанием css-стилей. Позволяют изменять только визуальные эффекты интерфейса, что ограничивает функциональность, но упрощает настройку.
  • программируемые тесты — настраиваются на сервере c помощью PHP. Программируемые тесты обладают большей функциональностью, так как в коде вы можете указать намного больше типов изменений кроме визуальных. Более того, программируемые тесты намного надежнее, так как исполняются на сервере.
Читайте также:  Ответственность за неуплату страховых взносов для ип и организаций

Настройка тестов

См. подробные инструкции по настройке каждого типа теста:

Тест стилей

Программируемый тест

Просмотр и управление

При входе в раздел Сплит-тестирование автоматически открывается список всех тестов.

Тесты разделены на 2 категории:

  • Запущенные тесты;
  • Тесты в архиве.
  • Рядом с заголовком категории отображается количество тестов.
  • В табличной части каждому тесту соответствует одна строка.
  • Для тестов отображается следующая информация:
  • Название теста – наименование созданного теста;
  • Тип теста – 1 из двух типов теста: CSS или Программируемый;
  • Дата начала – дата и время начала теста с точностью до секунды;
  • Дата окончания дата и время окончания/остановки теста с точностью до секунды;
  • Продолжительность – продолжительность теста в секундах, минутах, днях или др.;
  • Количество визитов – число посещений сайта с тестируемым интерфейсом.

Тесты на вкладке Запущенные тесты можно:

  • запустить, если это тест CSS, с помощью кнопки Запустить тест;
  • остановить с помощью кнопки Остановить;
  • возобновить с помощью кнопки Продолжить;
  • переместить в архив запущенный тест с помощью кнопки Архив;
  • отредактировать, если это тест CSS, с помощью кнопки .

Тесты на вкладке Тесты в архиве можно:

  • восстановить с помощью кнопки Восстановить – в списке активных тестов он появится после перехода на соответствующую вкладку;
  • отредактировать, если это тест CSS, с помощью кнопки .

Результаты тестирования

Выводы о результатах сплит-тестирования часто основываются на конверсии. Это необъективно, так как заявки не всегда конвертируются в продажи. 

  1. Для просмотра результатов теста необходимо в Списке тестов нажать на его название:
  2. При открытии на странице результатов теста всегда отображается общая информация о нем:
  • название теста, его тип и состояние;
  • Период – продолжительность теста в секундах, минутах, днях или др., а также начальная и конечная/текущая даты;
  • Визиты для этого теста – количество посещений сайта с тестируемым интерфейсом за весь период.

В этой форме доступно несколько действий над тестом:

  1. Запустить, если тест еще не был запущен — выбрать пункт Действие → Запустить тест:

2. Редактировать – выбрать пункт Действие → Редактировать:

    • отредактировать настройки можно только для теста стилей, который еще не был запущен, – откроется страница настроек теста:
    • Отредактировать запущенный или завершенный тест невозможно.

Но вы можете создать копию этого теста, нажав кнопку Клонировать на открывшейся странице настроек теста. В скопированный тест можно вносить любые изменения.

  • 3. Остановить — выбрать пункт Действие → Остановить:
  • 4. Возобновить, если тест остановлен – выбрать пункт Действие → Продолжить;
  • 5. Перенести в архив, если тест остановлен – выбрать пункт Действие → Архив:
  • Результаты проведения тестирования отображаются ниже в виде таблицы.
  • Результаты проведения теста представляют собой статистику по сделкам, которые сгруппированы в таблице по тестируемым вариантам интерфейса. Например, в данном случае тестируются размеры шрифта: 12px, 14 px и 20 px:
  • Подробная статистика отобразится, если вы развернете список. Данные внутри каждого варианта теста сгруппированы точно так же, как и в основном отчете в разделе Аналитика:
  • Для просмотра деталей сделок необходимо развернуть список до последнего уровня и нажать на соответствующую строку:
  • В таблице отображены следующие бизнес-показатели:
  • Визиты;
  • Конверсия в заявки;
  • Заявки;
  • Конверсия в продажи;
  • Продажи;
  • Выручка;
  • Средний чек;
  • Расходы;
  • CPO;
  • ROI;
  • Польза варианта (в рублях);
  • CBA;
  • CBA+.
  1. При наведении на название показателя появляется всплывающая подсказка, напоминающая, что означает данный термин:
  2. У вас есть возможность управлять отображением результатов в таблице:
  1. Выбирать период, за который хотите просмотреть значения показателей. Для этого нажмите нужную кнопку над таблицей: календарь, Сегодня, Вчера, Неделя, Месяц, 3 месяца:

2. Выбирать те тестируемые варианты, рекламные каналы, кампании, ключевые слова, сделки, по которым хотите увидеть общую статистику. Для этого установите флажкии напротив нужных позиций и посмотрите на строку Итог/Среднее. По умолчанию отображается общая статистика по всему тесту, хотя флажки и не установлены:

Данные можно упорядочить по любому из показателей, нажав на его название. По умолчанию они упорядочены по заявкам в порядке убывания.

Ключевыми считаются два показателя, выражающие вероятность некоторого варианта победить остальные:

  • CBA – это вероятность, основанная на конверсии из визитов в заявки. Используется, если цикл продаж оказывается большим, например, от визита на сайт до продажи проходит несколько месяцев;
  • CBA+ – это вероятность, основанная на прибыли. Используется в большинстве случаев, так как показатель основан на прибыли и показывает, какой из вариантов заработал больше денег.

Если разрыв между показателем-лидером и остальными оказывается очень велик, это значит, что результатов теста собрано достаточно, а вероятность, что лидирующий вариант не победит, мала. Это и является сигналом того, что тест пора останавливать: у вас есть вариант, который гарантированно победит и принесет большую прибыль.

Если на тестируемые страницы нет визитов в течение 48 часов, то тест для этих страниц останавливается автоматически.

Источник: http://help.roistat.com/x/WwBG

Как провести А/Б тестирование в Директе

В Яндекс.Директе появились группы объявлений — инструмент, который позволяет протестировать для каждого вашего предложения несколько рекламных материалов и автоматически показывать аудитории самые кликабельные из них.

У объявлений в группе единые настройки — общий набор ключевых фраз, единые минус-слова, ставки и геотаргетинг. Таким образом, группы идеально подходят для А/Б, или сплит-тестирования.

A/B-тестирование — это один из самых простых и популярных методов маркетингового исследования. Его суть заключается в том, чтобы при прочих равных условиях показывать аудитории несколько вариантов какого-то элемента рекламы или сайта. Например, текста объявления. Измерив для них статистику, можно выяснить, какой из вариантов больше нравится целевым пользователям.

Проверьте разные варианты повышения эффективности

Создать группу объявлений для тестирования несложно. Для начала распределите ключевые слова в своей рекламной кампании по тематическим категориям товаров или услуг. Для каждой группы ключевых слов нужно составить несколько рекламных объявлений, которые вы хотели бы протестировать.

Проверить можно самые разные гипотезы. Например, рассказать о скидке и подчеркнуть временный характер предложения

или добавить указание конкретных моделей.

Поэкспериментировать стоит не только с текстами, но и с иллюстрациями

и быстрыми ссылками.

Одновременно лучше тестировать что-то одно — если все элементы объявлений в группе различаются, вам будет сложно оценить, какой из них повлиял на результат.

При необходимости у объявлений в группе могут различаться посадочные страницы и контактная информация. Это поможет, если вы сравниваете разные модели товаров или, к примеру, используете специальные номера телефонов для скидочных акций с разными условиями.

Система сама выберет лучший вариант

Сначала все объявления в группе будут равномерно показываться в ротации. Как только по ним накопится достаточная статистика, система начнет чаще показывать вариант с самым высоким CTR.

  • Объявления, оказавшиеся неэффективными, вы сможете в любой момент отключить или отредактировать.
  • Загрузите группу в интерфейс и начинайте эксперимент
  • Для начала включите в интерфейсе Директа опцию «Начать работать с группами». Создать группу объявлений можно несколькими способами:
  • Через Директ Коммандер. В его интерфейсе появилась специальная вкладка, где можно задать и отредактировать параметры группы.
  • С помощью xls- или csv-файлов.
  • Через API Директа. В версии API Live 4 поддержка групп добавлена во все методы работы с объявлениями.

Детальную информацию о работе с ними вы можете найти в документации. Основные настройки показа задаются и редактируются только для всей группы сразу, а не для отдельных объявлений в ней. Подробности о работе с группами объявлений мы описали в помощи.

Источник: https://yandex.ru/adv/news/1544

Что такое A/B-тестирование и как его правильно провести

Что такое A/B-тестирование

A/B-тестирование или сплит-тестирование (от англ. split testing — раздельное тестирование) — метод исследования, при котором контрольный вариант сравнивается с тестовым.

Например, сейчас у вас на сайте стоит форма поиска горящих туров (вариант А), и есть гипотеза, что форма кричащего цвета (вариант B) привлечет больше продаж. Чтобы выявить, какой из вариантов работает лучше, нужно на практике реализовать оба варианта, а затем сравнить полученные результаты на статистически значимом объеме трафика. Это и есть A/B-тестирование.

Обратите внимание

Как правило, в тестировании участвует два варианта. Но вам никто не запрещает провести и десятки тестов – например, проверить форму авиабилетов в разных цветах. В каждом A/B тесте участвует два варианта, где в каждом последующем участвует выигрывавший вариант + один дополнительный.

Помните, что маркетинг не приемлет «золотых стандартов» и даже если вы читали и много раз слышали о том, что работает у многих, это может совсем не подходить для вашей аудитории. Поэтому в работе лучше опираться на результаты собственных тестов, а не на теоретическую информацию, которая «работает у других».

Зачем тестировать разные варианты

Возможно, сейчас с 1000 посетителей сайта вы получаете 5 долларов, а можете получать 10, но пока не догадываетесь об этом. Чтобы узнать, какая стратегия может зарабатывать больше, как именно этого добиться и где потолок – проводятся тесты.

Перед началом тестирования нужно определить цель. Допустим, вы ваша цель: увеличить конверсию посетителей в продажи авиабилетов. Для этого вы пробуете разместить виджет календаря вместо классической поисковой формы.

Не все тесты связаны с ростом дохода. Вы можете тестировать расположение партнёрских инструментов и смотреть, как меняются поведенческие факторы – время на сайте, процент «дочитываний» и доля отказов. Что в конечном итоге может сказаться на количестве посетителей, которые возвращаются на ваш проект в течение месяца и т.д.

Какая бы цель у вас ни была в рамках A/B теста – всегда чётко определяйтесь с ней до начала теста.

Что тестировать на странице

Вы тестируете ваши гипотезы и предположения, как могло бы быть лучше, чем есть сейчас. Для этого в проект вносятся различные изменения в:

  • Дизайн сайта;
  • Оформление конкретной страницы;
  • Оформление отдельных элементов форм, виджетов, баннеров и т.д.
  • Размещение элементов на странице: форм, баннеров, кнопок.
  • Изображения товаров, картинки в статьях.

Источник: https://blog.travelpayouts.com/split-ab-testing/

Ссылка на основную публикацию